Hướng dẫn python sum a column in dataframe - python tổng một cột trong khung dữ liệu
|
Trả về tổng của các giá trị qua trục được yêu cầu. Điều này tương đương với phương pháp Trục cho chức năng được áp dụng trên. Đối với chuỗi tham số này không được sử dụng và mặc định là 0. Loại trừ các giá trị Na/null khi tính toán kết quả. Nếu trục là đa dạng (phân cấp), hãy tính theo một cấp độ cụ thể, sụp đổ thành một chuỗi. Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.3.0: Từ khóa cấp độ không được dùng nữa. Sử dụng groupby thay thế.The level keyword is deprecated. Use groupby instead. numeric_onlybool, mặc định không cóbool, default NoneChỉ bao gồm float, int, các cột boolean. Nếu không có, sẽ cố gắng sử dụng mọi thứ, sau đó chỉ sử dụng dữ liệu số. Không được thực hiện cho loạt. Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Chỉ định Số lượng giá trị hợp lệ cần thiết để thực hiện hoạt động. Nếu có ít hơn Các đối số từ khóa bổ sung sẽ được chuyển đến hàm. Ví dụ >>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([ ... ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'], ... ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']], ... names=['blooded', 'animal']) >>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx) >>> s blooded animal warm dog 4 falcon 2 cold fish 0 spider 8 Name: legs, dtype: int64 Theo mặc định, tổng của một chuỗi trống hoặc toàn bộ là >>> pd.Series([], dtype="float64").sum() # min_count=0 is the default 0.0 Điều này có thể được kiểm soát với tham số >>> pd.Series([], dtype="float64").sum() # min_count=0 is the default 0.01. >>> pd.Series([], dtype="float64").sum(min_count=1) nan Nhờ tham số >>> pd.Series([], dtype="float64").sum() # min_count=0 is the default 0.02, min_count xử lý chuỗi toàn bộ và trống giống hệt nhau.>>> pd.Series([np.nan]).sum() 0.0 >>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1) nan Làm cách nào để tổng hợp một cột trong một khung dữ liệu trong Python?Để tổng hợp hoặc danh sách các cột sau đó tạo một danh sách với tất cả các cột bạn muốn và cắt DataFrame với danh sách các cột đã chọn và sử dụng hàm SUM ().Sử dụng df ['sum'] = df [col_list].tổng (trục = 1) để có tổng số tổng.create a list with all columns you wanted and slice the DataFrame with the selected list of columns and use the sum() function. Use df['Sum']=df[col_list]. sum(axis=1) to get the total sum.
Làm thế nào để bạn tổng hợp nhiều cột trong Python?Nếu chúng ta muốn tóm tắt tất cả các cột, thì chúng ta chỉ cần sử dụng phương thức DataFrame Sum ().use the DataFrame sum() method.
Làm thế nào để bạn thêm một cột trong Python?5 Cách để thêm một cột mới vào DataFrame của bạn trong Pandas:.. Bằng cách khai báo một tên cột mới với vô hướng hoặc danh sách các giá trị .. Bằng cách sử dụng DF.chèn(). Sử dụng DF.giao phó(). Sử dụng từ điển .. Sử dụng.loc []. Làm cách nào để tổng hợp một hàng trong một khung dữ liệu trong Python?Để tổng tất cả các hàng của DataFrame, hãy sử dụng hàm SUM () và đặt giá trị trục là 1. Trục giá trị 1 sẽ thêm các giá trị hàng.use the sum() function and set the axis value as 1. The value axis 1 will add the row values. |
