Hướng dẫn why use a list in python - tại sao lại sử dụng một danh sách trong python


Mylist = ["Apple", "Chuối", "Cherry"]


Danh sách

Danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất.

Danh sách là một trong 4 loại dữ liệu tích hợp trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, 3 loại khác là tuple, set và từ điển, tất cả đều có phẩm chất và cách sử dụng khác nhau.

Danh sách được tạo bằng dấu ngoặc vuông:

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
print(thislist)

Hãy tự mình thử »


Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.

Các mục trong danh sách được lập chỉ mục, mục đầu tiên có chỉ mục [0], mục thứ hai có chỉ mục [1], v.v.


Đặt hàng

Khi chúng tôi nói rằng các danh sách được đặt hàng, điều đó có nghĩa là các mục có thứ tự được xác định và thứ tự đó sẽ không thay đổi.

Nếu bạn thêm các mục mới vào danh sách, các mục mới sẽ được đặt ở cuối danh sách.

Lưu ý: Có một số phương thức danh sách sẽ thay đổi thứ tự, nhưng nói chung: thứ tự của các mục sẽ không thay đổi. There are some list methods that will change the order, but in general: the order of the items will not change.


Có thể thay đổi

Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là chúng ta có thể thay đổi, thêm và xóa các mục trong danh sách sau khi nó được tạo.


Cho phép trùng lặp

Vì danh sách được lập chỉ mục, danh sách có thể có các mục có cùng giá trị:

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
print(thislist)

Hãy tự mình thử »



Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
print(len(thislist))

Hãy tự mình thử »


Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
list2 = [1, 5, 7, 9, 3]
list3 = [True, False, False]

Hãy tự mình thử »

Danh sách sản phẩm

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)

Hãy tự mình thử »


type()

Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
print(type(mylist))

Hãy tự mình thử »


Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.list() constructor when creating a new list.

Thí dụ

Tạo một danh sách:

Danh sách này = ["Apple", "Banana", "Cherry"] in (Danh sách này)
print(thislist)

Hãy tự mình thử »


Danh sách sản phẩm

Danh sách các mục được đặt hàng, thay đổi và cho phép các giá trị trùng lặp.

  • Các mục trong danh sách được lập chỉ mục, mục đầu tiên có chỉ mục [0], mục thứ hai có chỉ mục [1], v.v. is a collection which is ordered and changeable. Allows duplicate members.
  • Đặt hàng is a collection which is ordered and unchangeable. Allows duplicate members.
  • Khi chúng tôi nói rằng các danh sách được đặt hàng, điều đó có nghĩa là các mục có thứ tự được xác định và thứ tự đó sẽ không thay đổi. is a collection which is unordered, unchangeable*, and unindexed. No duplicate members.
  • Nếu bạn thêm các mục mới vào danh sách, các mục mới sẽ được đặt ở cuối danh sách. is a collection which is ordered** and changeable. No duplicate members.

Lưu ý: Có một số phương thức danh sách sẽ thay đổi thứ tự, nhưng nói chung: thứ tự của các mục sẽ không thay đổi.

Có thể thay đổi

Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là chúng ta có thể thay đổi, thêm và xóa các mục trong danh sách sau khi nó được tạo.



Bài viết này sẽ trả lời các câu hỏi như danh sách là gì trong Python và tại sao chúng ta cần một cấu trúc dữ liệu danh sách trong Python.

Danh sách này là một cấu trúc dữ liệu tuần tự trong Python. Nó có thể chứa một nhóm các yếu tố, có thể có cùng các loại dữ liệu hoặc khác nhau.

Một ví dụ cơ bản về danh sách

Chúng ta có thể tạo một đối tượng danh sách bằng dấu ngoặc vuông, tức là []. Ví dụ, để tạo một danh sách các số nguyên, đặt chúng trong dấu ngoặc vuông. Như thế này,

list_of_ints = [11, 13, 26, 90, 5, 22]

Ở đây chúng tôi đã tạo ra một danh sách các số nguyên. Chúng ta có thể in trực tiếp đối tượng danh sách trên bảng điều khiển bằng hàm in (), tức là.

print(list_of_ints)

Nếu chúng tôi không vượt qua bất kỳ giá trị nào trong khung vuông, nó sẽ tạo ra một danh sách trống. Ví dụ,

Quảng cáo

[11, 13, 26, 90, 5, 22]

Tại sao chúng ta cần một danh sách trong Python?

Một danh sách giúp lưu trữ một nhóm các yếu tố cùng nhau. Nhưng nhiều cấu trúc dữ liệu tuần tự khác làm như vậy, giống như một tập hợp, tuple, v.v ... Vậy tại sao chúng ta cần danh sách?

Có nhiều thuộc tính duy nhất của danh sách làm cho nó khác với các loại dữ liệu khác. Nó tạo ra một danh sách một trong những loại dữ liệu tuần tự được sử dụng nhiều nhất trong Python. Hãy cùng khám phá các thuộc tính này một,

  1. Danh sách là động
    • Một danh sách là động; Điều đó có nghĩa là chúng ta có thể thêm nhiều yếu tố vào nó và cập nhật hoặc xóa các yếu tố. Ngoài ra, chúng tôi không cần xác định trước kích thước của danh sách. Bạn có thể chèn bất kỳ số lượng mục nào trong danh sách và nó có thể tự động tăng kích thước trong nội bộ.
  2. Danh sách được đặt hàng
    • Các yếu tố trong danh sách sẽ vẫn theo thứ tự mà bạn thêm chúng và nó sẽ không thay đổi thứ tự của các yếu tố trong nội bộ.
  3. Danh sách là không đồng nhất
    • Một danh sách có thể chứa các yếu tố của các loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ: trong một đối tượng danh sách duy nhất, bạn có thể giữ số nguyên, phao, chuỗi, bộ dữ liệu, danh sách và những thứ khác.
  4. Trùng lặp được phép trong một danh sách
    • Một danh sách trong Python có thể chứa các yếu tố trùng lặp.

Vì vậy, bất cứ nơi nào bạn đang tìm kiếm một cấu trúc dữ liệu không đồng nhất có thể tự động thay đổi kích thước của nó, giữ các yếu tố được đặt hàng và chứa các bản sao. Sau đó, một danh sách là một lựa chọn hoàn hảo.

Một số trường hợp sử dụng nơi chúng tôi thường sử dụng danh sách,

  • Danh sách những người chơi tích cực trong trò chơi.
  • Danh sách các mặt hàng trong giỏ hàng.
  • Danh sách các quy trình chạy trong hệ thống.
  • Danh sách các tin nhắn nhận được bởi máy chủ.
  • etc.

Nhận kích thước của một danh sách trong Python.

Để có được kích thước danh sách, chúng ta có thể chuyển đối tượng danh sách cho hàm Len (). Nó sẽ trả về độ dài của danh sách. Ví dụ,

list_of_ints = [11, 13, 26, 90, 5, 22]

# Get size of list
length = len(list_of_ints)

print('Size of list: ', length)

Đầu ra

Size of list:  6

Nếu một danh sách trống, thì kích thước của danh sách sẽ là 0. Ví dụ,

# Create empty List
list_of_ints = []

# Get size of list
length = len(list_of_ints)

print('Size of list: ', length)

Đầu ra

Nếu một danh sách trống, thì kích thước của danh sách sẽ là 0. Ví dụ,

Summary:

Size of list:  0

Tại sao chúng ta nên sử dụng danh sách trong Python?

Danh sách.Danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất.Danh sách là một trong 4 loại dữ liệu tích hợp trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, 3 loại khác là tuple, set và từ điển, tất cả đều có phẩm chất và cách sử dụng khác nhau.to store multiple items in a single variable. Lists are one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.

Tại sao bạn sẽ sử dụng một danh sách trong lập trình?

Một danh sách, đôi khi được gọi là một mảng, là một công cụ để lưu trữ dữ liệu, giống như một biến.Tuy nhiên, không giống như một biến, chỉ có thể lưu trữ một phần dữ liệu, một danh sách có thể lưu trữ nhiều.a tool for storing data, just like a variable. However, unlike a variable, which can only store one piece of data, a list can store many.

Tại sao Python sử dụng danh sách thay vì mảng?

Mảng cần được khai báo trong khi danh sách không cần khai báo vì chúng là một phần của cú pháp của Python.Đây là danh sách lý do thường được sử dụng hơn các mảng.because they are a part of Python's syntax. This is the reason lists are more often used than arrays.