Hướng dẫn write a function which check if provided variable is a valid python variable - viết một hàm kiểm tra xem biến được cung cấp có phải là biến python hợp lệ không

Gán biến

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Điều này được đọc hoặc hiểu là ____

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Cũng như một giá trị theo nghĩa đen có thể được hiển thị trực tiếp từ dấu nhắc của trình thông dịch trong một phiên thay thế mà không cần

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Sau đó, nếu bạn thay đổi giá trị của

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 1 cho các biến >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 6, >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 7 và >>> a = b = c = 300 >>> print(a, b, c) 300 300 300 8 đồng thời.

Các loại biến trong Python

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được gõ tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được tuyên bố là có một loại dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt vòng đời của nó phải luôn có loại đó.

>>>

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Các loại biến trong Python

Trong nhiều ngôn ngữ lập trình, các biến được gõ tĩnh. Điều đó có nghĩa là một biến ban đầu được tuyên bố là có một loại dữ liệu cụ thể và bất kỳ giá trị nào được gán cho nó trong suốt vòng đời của nó phải luôn có loại đó.

Các biến trong Python không phải chịu sự hạn chế này. Trong Python, một biến có thể được gán một giá trị của một loại và sau đó được gán lại một giá trị của một loại khác:

• Tài liệu tham khảo đối tượng
• Điều gì đang thực sự xảy ra khi bạn thực hiện một bài tập biến? Đây là một câu hỏi quan trọng trong Python, bởi vì câu trả lời khác nhau phần nào so với những gì bạn tìm thấy trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác.
• Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng cao. Trên thực tế, hầu như mọi mục dữ liệu trong chương trình Python là một đối tượng của một loại hoặc lớp cụ thể. (Điểm này sẽ được nhắc lại nhiều lần trong suốt các hướng dẫn này.)

Xem xét mã này:

>>>

>>> type(300)

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Các loại biến trong Python

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>>

Việc gán chuỗi ở trên gán

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Các loại biến trong Python

Các biến trong Python không phải chịu sự hạn chế này. Trong Python, một biến có thể được gán một giá trị của một loại và sau đó được gán lại một giá trị của một loại khác:

Tài liệu tham khảo đối tượng

Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng cao. Trên thực tế, hầu như mọi mục dữ liệu trong chương trình Python là một đối tượng của một loại hoặc lớp cụ thể. (Điểm này sẽ được nhắc lại nhiều lần trong suốt các hướng dẫn này.)

Xem xét mã này:

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến tuổi thọ của một đối tượng. Một cuộc sống của đối tượng bắt đầu khi nó được tạo ra, tại thời điểm đó, ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo ra. Trong một thời gian tồn tại của một đối tượng, các tài liệu tham khảo bổ sung có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tài liệu tham khảo về nó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn sống, vì nó đã được, miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó.

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không còn có thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và đòi lại bộ nhớ được phân bổ để nó có thể được sử dụng cho một thứ khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là bộ sưu tập rác.

Nhận dạng đối tượng

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, như đã xảy ra với đối tượng

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Hàm Python tích hợp

>>> type(300)

>>> type(300)

>>>

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn:

>>>

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id(m)
60062304
>>> id(n)
60062896

Sau khi gán

>>> type(300)

5,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

0 đều chỉ vào cùng một đối tượng, được xác nhận bởi thực tế là

>>> type(300)

8 và

>>> type(300)

9 trả về cùng một số. Sau khi

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 được gán lại thành

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

7,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

0 chỉ vào các đối tượng khác nhau với các danh tính khác nhau.

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

>>>

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

Sau khi gán

>>> type(300)

5,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

0 đều chỉ vào cùng một đối tượng, được xác nhận bởi thực tế là

>>> type(300)

8 và

>>> type(300)

9 trả về cùng một số. Sau khi

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 được gán lại thành

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

7,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

5 và

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

0 chỉ vào các đối tượng khác nhau với các danh tính khác nhau.

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

Từ những gì bạn biết bây giờ về gán biến và tham chiếu đối tượng trong Python, những điều sau đây có lẽ đã giành được sự ngạc nhiên của bạn:

Với câu lệnh

>>> print(n)
300
>>> type(n)

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

Nhưng hãy xem xét điều này:

Ở đây,

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id(n)
60127840
>>> id(m)
60127840

>>> m = 400
>>> id(m)
60127872

>>> type(300)

>>> type(300)

>>>

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>>

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

>>>

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

Sau khi gán

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Diễn lặn sâu: Bộ nhớ đệm các giá trị số nguyên nhỏ

• Trường hợp lạc đà: Các từ thứ hai và các từ tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ dàng nhìn thấy hơn. . Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. (Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.)
  • Ví dụ:

    >>> m = 300
    >>> n = 300
    >>> id(m)
    60062304
    >>> id(n)
    60062896
    

    7
• Trường hợp Pascal: giống hệt với trường hợp lạc đà, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa. Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
  • Ví dụ:

    >>> m = 300
    >>> n = 300
    >>> id(m)
    60062304
    >>> id(n)
    60062896
    

    8
• Trường hợp rắn: Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới. Words are separated by underscores.
  • Ví dụ:

    >>> m = 300
    >>> n = 300
    >>> id(m)
    60062304
    >>> id(n)
    60062896
    

    9

Các lập trình viên tranh luận nóng bỏng, với sự nhiệt thành đáng ngạc nhiên, điều này là thích hợp hơn. Những lý lẽ tốt có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng bất kỳ ai trong ba người là hấp dẫn trực quan nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán.

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

• Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. (PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.)

Từ dành riêng (từ khóa)

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.

Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id(m)
1405569120
>>> id(n)
1405569120

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:

>>>

import keyword

if hasattr(str, 'isidentifier'):
    _isidentifier = str.isidentifier
else:
    import re
    _fallback_pattern = '[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*'
    try:
        import tokenize
    except ImportError:
        _isidentifier = re.compile(_fallback_pattern + '$').match
    else:
        _isidentifier = re.compile(
            getattr(tokenize, 'Name', _fallback_pattern) + '$'
        ).match

    del _fallback_pattern


def isname(s):
    return bool(_isidentifier(s)) and not keyword.iskeyword(s) and s != 'None'

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.expressions involving various operations.