In phân mảng python
Vì numpy là thư viện được sử dụng thường xuyên nên nó thường được khai báo thu gọn lại như trên 2 có thể thay thế bằng các từ khác, tuy nhiên bạn nên đặt là 2 vì các tài liệu hướng dẫn đều hạ quy ước như thếNumPy là gì ?Theo định nghĩa trên trang chủ của Numpy
Bạn có thể hiểu đơn giản. NumPy (Numeric Python) là thư viện cốt lõi cho tính toán khoa học trong Python. Nó cung cấp một đối tượng mảng có hiệu suất cao và các công cụ để làm việc với các mảng này Hãy xem qua một ví dụ cho thấy NumPy mạnh như thế nào. Giả sử chúng ta có hai danh sách a và b, bao gồm 100. 000 số không âm thanh đầu tiên và chúng tôi muốn tạo một danh sách c mới có phần tử thứ i là a[i] + 2 * b[i] Cách tiếp cận sẽ được chạy hai vòng lặp lồng nhau cho đến khi hết độ dài của danh sách đã cho. Vòng lặp ngoài i đi từ 0 đến độ dài của danh sách và vòng lặp bên trong đi từ 0 đến i. Cần thêm 1 vào độ dài vì phạm vi chỉ đi từ 0 đến i-1. Để lấy mảng con, chúng ta có thể sử dụng phép cắt để lấy mảng con.
Dưới đây là triển khai Python của phương pháp trên con trăn[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]4
[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]6 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]7 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]9 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]0 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]1 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]4 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]6 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]7 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]9 10 11 12 13[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 15[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]6 18 19[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]30 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]32 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]9
[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]34 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]35 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]0 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]37 11[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]39 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]40 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]39 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]42 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]43 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]44____445 đầu ra. [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]] Cách tiếp cận #2. Cách tiếp cận sẽ sử dụng cho vòng lặp và chức năng kết hợp. Vòng lặp for được sử dụng để lặp cho đến hết độ dài của danh sách, điều này hữu ích cho việc tạo danh sách con có độ dài thứ i thay đổi. Với mỗi chức năng kết hợp lặp lại, tạo ra sự kết hợp có thể có của danh sách với độ dài thứ i. Python3[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]4 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]48 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]49 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]50 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]51
[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]6 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]7 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]56 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]58 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]0 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]60 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 _______48____463 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]4 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]6 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]7 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]8 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]9 10 11 12 13[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]76 13[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]58 10[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]0 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]37 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]82 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]83 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]3 15[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]5 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]87 11[[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]39 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]40 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]39 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]42 [[], [1], [2], [1, 2], [3], [2, 3], [1, 2, 3]]93 |