Javascript trong máy tính xách tay jupyter

Trang web có sử dụng cookie để nâng cao trải nghiệm người dùng. Vui lòng đồng ý với quy định này để tiếp tục sử dụng trang web. Xem thêm

Mỗi bài viết mình mất 2~4h, bạn chỉ mất 5 phút để đọc. D    Làm mới ↻

Như bạn đã thấy trong chương trình này, bạn có thể điều khiển Jupyter Notebook của mình bằng cách sử dụng các công cụ thả xuống từ menu, với các phím tắt hoặc sử dụng cả hai

Bảng dưới đây liệt kê các nhiệm vụ biến phổ biến trong Jupyter Notebook và cách thực hiện chúng bằng cách sử dụng các phím tắt hoặc menu công cụ

Hàm sốPhim tătCông cụ menuLưu bản ghiESC + sTệp → Lưu và điểm kiểm traTạo tế bào mớiESC + A (ở trên), ESC + B (bên dưới)Chèn → ô trên chèn → ô bên dướiCtrl + EnterÔ → chạy tế bàoSao chép

Hợp nhất nhiều ô

Translator + m

Khi được đặt trước một hàm thông tin về một hàm từ tài liệu của nó

?

1. Để biết danh sách đầy đủ các phím tắt, hãy nhấp vào nút trợ giúp, sau đó là nút tắt

2. Menu trợ giúp của máy tính xách tay Jupyter

3. Thực hành kỹ năng Notebook Jupyter của bạn

# Import necessary packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Create data
boulder_precip = pd.DataFrame(columns=["date", "precip"], 
                              data=[
                                  ["2013-09-09", 0.1], ["2013-09-10", 1.0], 
                                  ["2013-09-11", 2.3], ["2013-09-12", 9.8], ["2013-09-13", 1.9],
                                  ["2013-09-14", 0.01], ["2013-09-15", 1.4], ["2013-09-16", 0.4]])      
# Create plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(boulder_precip['date'].values, boulder_precip['precip'].values)
ax.set(title="Daily Precipitation (inches)\nBoulder, Colorado 2013", 
       xlabel="Date", ylabel="Precipitation (Inches)")
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45);

1. Kiểm tra các kỹ năng Jupyter Notebook của bạn để

Khởi động Jupyter Notebook từ thư mục earth-analytics của bạn

Tạo một tệp Jupyter Notebook mới được gọi là jupyter-notebook-interface.ipynb

1. Thêm mã tế bào và sao chép/dán mã Jupyter Notebook0 sau đây để xác định ngày nào có lượng mưa nhiều nhất (tức là ngày xảy ra mùa mưa lớn nhất) trong mùa thu 2013 ở Boulder, Co, U. S. A
   • Jupyter Notebook6
   • Jupyter Notebook7
   • Jupyter Notebook8
   • Jupyter Notebook9
     • Chạy ô Jupyter Notebook0
     • Bây giờ bạn đã trải nghiệm những lợi ích của việc sử dụng Jupyter Notebook cho khoa học có thể tái tạo mở rộng

2. Nếu không viết mã của riêng bạn, bạn đã có thể dễ dàng sao chép phân tích này vì khối mã này có thể được chia sẻ và chạy bởi bất kỳ ai sử dụng Jupyter Notebook0 trong Jupyter Notebook