Làm cách nào để hiển thị bảng cơ sở dữ liệu trong html bằng python?
Bạn sẽ tìm hiểu các thao tác MySQL SELECT sau đây từ Python bằng cách sử dụng mô-đun 'Trình kết nối MySQL' Show
Đọc thêm
Mục lục
điều kiện tiên quyếtTrước khi di chuyển xa hơn, hãy chắc chắn rằng bạn có những điều sau đây tại chỗ. –
Đối với bài học này, tôi đang sử dụng bảng 'Máy tính xách tay' có trong máy chủ MySQL của tôi Nếu một bảng không có trong máy chủ MySQL của bạn, bạn có thể tham khảo bài viết của chúng tôi để tạo một bảng MySQL từ Python Bạn cũng có thể tải xuống tệp truy vấn SQL chứa các truy vấn SQL để tạo bảng và dữ liệu để bạn có thể sử dụng bảng này cho các thao tác INSERT của mình Các bước để tìm nạp hàng từ bảng cơ sở dữ liệu MySQLThực hiện theo các bước sau. – Cách chọn từ bảng MySQL bằng Python
Ví dụ Trong ví dụ này, chúng tôi đang tìm nạp tất cả các hàng từ bảng Máy tính xách tay và sao chép chúng vào các biến Python để chúng tôi có thể sử dụng nó trong chương trình của mình 0đầu ra. – Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed Ghi chú. Sử dụng các phương pháp sau để tìm nạp dữ liệu được trả về bởi một 5
Sử dụng các biến Python làm tham số trong MySQL Select QueryChúng ta thường cần truyền các biến cho SQL select query trong mệnh đề where để kiểm tra một số điều kiện. Giả sử ứng dụng muốn lấy giá máy tính xách tay bằng cách cung cấp bất kỳ id máy tính xách tay nào khi chạy. Để xử lý yêu cầu như vậy, chúng ta cần sử dụng truy vấn được tham số hóa Truy vấn được tham số hóa là một truy vấn trong đó các phần giữ chỗ (_______133) được sử dụng cho các tham số và các giá trị tham số được cung cấp tại thời điểm thực hiện
Ví dụ 3đầu ra 9Chọn các hàng giới hạn từ bảng MySQL bằng cách sử dụng tìm nạp và tìm nạpTrong một số trường hợp, việc tìm nạp tất cả các hàng từ một bảng là một nhiệm vụ tốn thời gian nếu một bảng chứa hàng nghìn hàng Nếu tìm nạp tất cả các hàng, chúng tôi cần thêm dung lượng và thời gian xử lý. Vì vậy, điều cần thiết là sử dụng phương thức 0 của lớp con trỏ để tìm nạp ít hàng hơnCú pháp của con trỏ 0 2Các phương thức fetchmany() của con trỏ trả về số hàng được chỉ định bởi đối số kích thước, giá trị mặc định của đối số kích thước là một. Ví dụ: nếu kích thước được chỉ định là 5, thì nó sẽ trả về năm hàng Ghi chú. Nếu một bảng chứa một hàng nhỏ hơn kích thước đã chỉ định, thì sẽ có ít hàng hơn được trả về Cú pháp của 1 4Phương thức này tìm nạp tập hợp các hàng tiếp theo của kết quả truy vấn và trả về một danh sách các bộ dữ liệu. Nếu không còn hàng nào nữa, nó sẽ trả về một danh sách trống Phương thức này trả về một bản ghi hoặc Không có nếu không còn hàng nào nữa Phương thức 1 được sử dụng nội bộ bởi Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed9 và 0 để tìm nạp các hàngVí dụ để lấy ít hàng hơn từ bảng MySQL bằng cách sử dụng tìm nạp của con trỏ 8đầu ra 9Ghi chú. Nếu bạn gặp lỗi MySQL Unread result set buffered=True trong kết nối như 90Tìm nạp một hàng từ bảng MySQL bằng tìm nạp của con trỏ 1đầu ra. – Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed0 Python Tìm nạp hàng MySQL bằng cách sử dụng tên cộtBạn cũng có thể truy xuất kết quả bằng tên cột thay vì id. Ví dụ, bạn muốn làm một cái gì đó như thế này Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed1 Nếu bạn cố gắng tìm nạp dữ liệu trực tiếp bằng tên cột, bạn sẽ nhận được thông báo 91Để chọn các bản ghi từ bảng MySQL của tôi bằng tên cột, chúng ta chỉ cần thay đổi cách tạo con trỏ. Thay thế việc tạo con trỏ tiêu chuẩn bằng đoạn mã sau và bạn đã sẵn sàng tìm nạp các bản ghi từ bảng MySQL của tôi bằng tên cột Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed2 Tại sao đặt 92? Trong ví dụ sau, tôi đã chọn tất cả các bản ghi từ bảng MySQL của mình bằng cách sử dụng tên cột thay vì chỉ mục số nguyên của cột Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed3 đầu ra Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed4 Chọn giá trị cột MySQL thành Biến PythonHãy xem cách thực thi Truy vấn SQL CHỌN sau đây và lưu trữ giá trị cột của bảng vào một biến Python để xử lý thêm Nếu bạn thực thi đoạn mã dưới đây, bạn sẽ nhận được {u’Price’. u'7000′} Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed5 Bạn có thể nhận được đầu ra như Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed6 Hãy xem cách chỉ trích xuất giá trị cột (7000) và lưu nó vào một biến để thực hiện một số phép tính để bạn có thể giảm giá 10% cho giá trị đó Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed7 đầu ra Total number of rows in Laptop is: 7 Printing each laptop record Id = 1 Name = Lenovo ThinkPad P71 Price = 6459.0 Purchase date = 2019-08-14 Id = 2 Name = Area 51M Price = 6999.0 Purchase date = 2019-04-14 Id = 3 Name = MacBook Pro Price = 2499.0 Purchase date = 2019-06-20 Id = 4 Name = HP Pavilion Power Price = 1999.0 Purchase date = 2019-01-11 Id = 5 Name = MSI WS75 9TL-496 Price = 5799.0 Purchase date = 2019-02-27 Id = 6 Name = Microsoft Surface Price = 2330.0 Purchase date = 2019-07-23 Id = 7 Name = Acer Predator Triton Price = 2435.0 Purchase date = 2019-08-15 MySQL connection is closed8 Hãy hiểu ví dụ này
Bước tiếp theoĐể thực hành những gì bạn đã học trong bài viết này, vui lòng giải một dự án Bài tập về cơ sở dữ liệu Python để thực hành và thành thạo các thao tác với Cơ sở dữ liệu Python Làm cách nào để hiển thị dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong HTML bằng python?nhập mysql. trình kết nối nhập webbrowser conn = mysql. kết nối. connect(user='root', password='', host='localhost',database='company') nếu kết nối. in ("Đã kết nối thành công") khác. print ("Kết nối không được thiết lập") select_employee = """CHỌN * TỪ nhân viên""" con trỏ = conn
Làm cách nào để hiển thị dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong python?Các bước tìm nạp hàng từ bảng cơ sở dữ liệu MySQL . Kết nối với MySQL từ Python. . Xác định truy vấn CHỌN SQL. . Nhận đối tượng con trỏ từ kết nối. . Thực thi truy vấn SELECT sử dụng phương thức exec(). . Trích xuất tất cả các hàng từ một kết quả. . Lặp lại từng hàng. . Đóng đối tượng con trỏ và đối tượng kết nối cơ sở dữ liệu Làm cách nào để tạo bảng trong HTML bằng python?thay thế = thay thế. split("\n") print(replace) conto = conto. định dạng(*thay thế) html = html. replace("<---conti--->", conto) with open(myfile := "table.html", "w") as file:. tập tin. viết (html) hệ điều hành. tệp bắt đầu (tệp của tôi) Làm cách nào để kết nối cơ sở dữ liệu MySQL với trang web HTML bằng python?Cách kết nối cơ sở dữ liệu MySQL bằng Python . Cài đặt mô-đun trình kết nối MySQL. Sử dụng lệnh pip để cài đặt trình kết nối MySQL Python. . Nhập mô-đun trình kết nối MySQL. . Sử dụng phương thức connect(). . Sử dụng phương thức con trỏ (). . Sử dụng phương thức exec(). . Trích xuất kết quả bằng cách sử dụng hàm tìm nạp (). Đóng con trỏ và các đối tượng kết nối |