Panda đọc file excel như thế nào?
Đọc và ghi tệp nói chung là một trong những quy trình cơ bản bạn cần để có thể thực hiện trong mã hóa. Đọc dữ liệu của bạn — giả sử lần này là trong Excel — khá đơn giản, tuy nhiên, một số chi tiết có thể hữu ích trong các trường hợp không lý tưởng Show Cho rằng bạn đang đọc dữ liệu để thao tác thêm, chúng tôi sẽ sử dụng Pandas cho nhiệm vụ. Điều này nghe có vẻ giống như một giả định lớn, nhưng số người đọc dữ liệu từ các tệp Excel chỉ để họ không thể làm chính xác gì với nó là tương đối nhỏ. Tôi nắm lấy cơ hội của mình, bạn không phải là một trong số họ Hãy đi sâu vào vấn đề này. đây là tập tin bạn muốn đọc Ảnh chụp màn hình của tác giảNó không phải là lớn, tôi cung cấp cho bạn điều đó, nhưng dù sao thì nhiều dữ liệu hơn sẽ không phù hợp với ảnh chụp màn hình. Có các phương pháp riêng để đọc trong các phần mở rộng tệp khác nhau, trong trường hợp của chúng tôi, tôi đang sử dụng tệp XLSX, yêu cầu phương pháp gấu trúc Hoạt động hiệu quả — giờ đây dữ liệu của bạn được tải vào một đối tượng DataFrame. Thông thường, đây là tất cả - bạn đặt tên tệp (và đường dẫn trong đó, trong trường hợp nó không nằm trong cùng thư mục với tập lệnh của bạn), đọc tệp, tắt đi. Phần khó khăn là khi bạn phải sử dụng bất kỳ tham số nào như tôi đã làm với “engine” — bạn có để ý không? Truyện ngắn. XLRD là công cụ mặc định để Pandas đọc các tệp Excel và khi điều đó xảy ra, XLRD đã ngừng hỗ trợ các tệp XLSX. Nếu bạn vẫn muốn đọc một cái, bạn cần cài đặt openpyxl và đặt nó làm công cụ đọc thay vì mặc định Hãy xem xét một số tham số khác để xem những gì chúng có thể làm (để biết tài liệu đầy đủ, hãy truy cập tài liệu)
sheet_nameTheo mặc định, gấu trúc sẽ đọc trang đầu tiên trong tệp của bạn nếu có nhiều trang. nếu bạn muốn chọn một cái khác, bạn có thể cung cấp chỉ mục của trang tính (tất nhiên là bắt đầu từ 0) hoặc tên trang tính dưới dạng chuỗi Ảnh chụp màn hình của tác giảẢnh chụp màn hình của tác giảLưu ý rằng bạn có thể cung cấp danh sách tên/chỉ mục trang tính để đọc nhiều trang tính, trong trường hợp này, giá trị trả về sẽ là một từ điển và các khóa là tên/chỉ mục trang tính Ảnh chụp màn hình của tác giảtiêu đềNếu dữ liệu của bạn có hàng tiêu đề ở đâu đó khác với hàng đầu tiên, tất nhiên bạn có thể chỉ định vị trí của nó. Trong trường hợp không có, bạn nên đặt Không và chỉ định (lý tưởng nhất) tên cột trong tham số tiếp theo, tên TênBạn có thể liệt kê (các) tên của (các) cột tại đây Ảnh chụp màn hình của tác giảsử dụngMặc dù khá dễ dàng để thu hẹp DataFrame của bạn thành ít cột hơn so với số lượng bạn đã tải ban đầu, nhưng nếu bạn có nhiều cột trong dữ liệu đầu vào của mình và bạn biết trước rằng mình sẽ không sử dụng nhiều cột trong số đó, thì bạn nên sử dụng “usecols . Bạn có nhiều lựa chọn ở đây
cau màyĐể chỉ bao gồm một số hàng nhất định trong DataFrame của bạn Ảnh chụp màn hình của tác giảngười bỏ quaBạn có thể cung cấp số lượng hàng bạn muốn bị cắt ở cuối tập dữ liệu của mình Tất nhiên, có khá nhiều tùy chọn khác mà bạn có thể sử dụng, ban đầu tôi nghĩ rằng những tùy chọn này có nhiều khả năng hữu ích nhất trong một vài bài tập đọc tệp đầu tiên của bạn. Vui lòng đọc tài liệu để biết thêm chi tiết và nói chung - bạn có thể học được rất nhiều điều chắc chắn Từ những gì tôi đã thấy cho đến nay, CSV dường như là định dạng phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu giữa các nhà khoa học dữ liệu. Và điều đó có thể hiểu được, nó hoàn thành công việc và là một định dạng khá đơn giản; Nhưng không phải lúc nào bạn cũng có thể tìm thấy dữ liệu mình cần ở định dạng CSV. Đôi khi định dạng có sẵn duy nhất có thể là tệp Excel. Ví dụ, tập dữ liệu này trên ons. chính phủ. uk về tội phạm ở Anh và xứ Wales, chỉ ở định dạng xlsx; Đọc tệp ExcelCách đơn giản nhất để đọc tệp Excel vào khung dữ liệu gấu trúc là sử dụng hàm sau (giả sử bạn đã làm
Trong đó Bây giờ, nếu chúng tôi sử dụng nó để đọc tệp Excel của mình, chúng tôi sẽ nhận được Đúng vậy, một lỗi. Hóa ra gấu trúc không thể tự đọc tệp Excel, vì vậy chúng ta cần cài đặt gói python khác để làm điều đó Có 2 lựa chọn mà chúng ta có.
Bây giờ, nếu chúng ta cố gắng đọc lại cùng một dữ liệu nó hoạt động Nhưng các tệp Excel có thể lộn xộn hơn một chút. Ngoài dữ liệu, họ có thể có nhận xét/giải thích khác trong vài hàng đầu tiên và/hoặc cuối cùng Để yêu cầu gấu trúc bắt đầu đọc một trang tính Excel từ một hàng cụ thể, hãy sử dụng đối số header = 0-indexed row nơi bắt đầu đọc. Theo mặc định, tiêu đề = 0 và hàng đầu tiên như vậy được sử dụng để cung cấp tên của các cột khung dữ liệu Để bỏ qua các hàng ở cuối trang tính, hãy sử dụng skipfooter = số hàng để bỏ qua Ví dụ cái này tốt hơn một chút. Vẫn còn một số vấn đề cụ thể đối với dữ liệu này. Tùy thuộc vào những gì chúng tôi muốn đạt được, chúng tôi cũng có thể cần sắp xếp lại các giá trị dữ liệu theo cách khác. Nhưng trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ tập trung vào việc đọc và ghi vào và từ các khung dữ liệu Một cách khác để đọc tệp Excel ngoài cách trên là sử dụng đối tượng Sau đó, đối tượng Một ví dụ về phân tích trang tính thứ hai (chỉ mục 1) … và ở đây chúng tôi phân tích cú pháp của cùng một trang tính bằng tên của nó thay vì chỉ mục Các Điều tương tự bạn có thể làm bằng cách sử dụng phương thức … hoặc, nếu bạn chỉ muốn tất cả các trang tính, bạn có thể thực hiện Viết tệp ExcelBây giờ chúng ta đã biết cách đọc tệp excel, bước tiếp theo đối với chúng tôi là có thể ghi khung dữ liệu vào tệp excel. Chúng ta có thể làm điều đó bằng cách sử dụng phương pháp khung dữ liệu Trước tiên hãy tạo một khung dữ liệu đơn giản để ghi vào tệp excel Bây giờ chúng tôi muốn ghi nó vào một tệp excel … và chúng tôi gặp lỗi Một lần nữa, gấu trúc không thể tự ghi vào tệp excel; . Các tùy chọn chính mà chúng tôi có là
Nếu chúng ta muốn có thể viết thư cho người cũ. xls, chúng ta nên cài đặt
Bây giờ nếu chúng ta chạy lại đoạn mã trên, nó sẽ hoạt động; Theo mặc định, gấu trúc cũng ghi cột chỉ mục cùng với các cột của chúng tôi. Để loại bỏ nó, hãy sử dụng Cột chỉ mục hiện không có ở đó Nếu chúng ta muốn viết nhiều tờ hơn thì sao? Câu trả lời là không. Nó sẽ chỉ ghi đè lên tệp chỉ bằng một trang tính. tờ2 Để ghi thêm sheet vào file Excel ta cần sử dụng đối tượng Bây giờ tệp Excel của chúng tôi phải có 2 trang tính. Sau đó, nếu chúng ta muốn thêm một trang tính khác vào đó, chúng ta cần mở tệp ở chế độ chắp thêm và chạy mã tương tự như mã trước đó. Ví dụ File Excel của chúng ta bây giờ có 3 sheet và trông như thế này Làm việc với các công thức ExcelCó lẽ bạn đang tự hỏi, tại thời điểm này, về các công thức Excel. Còn họ thì sao? Chà… tin tốt đây. Nó khá dễ dàng. Viết công thức vào tệp Excel đơn giản như chỉ cần viết chuỗi công thức và các chuỗi này sẽ được Excel tự động diễn giải dưới dạng công thức như một ví dụ Tệp Excel được tạo bởi đoạn mã trên là Bây giờ, nếu chúng ta muốn đọc một tệp Excel có các công thức trong đó, gấu trúc sẽ đọc vào các khung dữ liệu kết quả của các công thức đó Ví dụ: hãy đọc tệp đã tạo trước đó của chúng tôi Đôi khi, bạn cần lưu tệp Excel theo cách thủ công để tệp này hoạt động và không nhận được số 0 thay vì kết quả của công thức (nhấn CTRL+S trước khi thực hiện mã trên) Phương pháp đọc tệp excel trong pandas là gì?Để đọc tệp excel dưới dạng DataFrame, hãy sử dụng phương thức pandas read_excel() . Bạn có thể đọc trang đầu tiên, trang cụ thể, nhiều trang hoặc tất cả các trang. Pandas chuyển đổi cấu trúc này thành cấu trúc DataFrame, đây là cấu trúc dạng bảng.
Panda đọc xlsx như thế nào?gấu trúc. hàm read_excel() được sử dụng để đọc trang tính excel có phần mở rộng xlsx vào DataFrame của gấu trúc. Bằng cách đọc một trang tính, nó trả về một đối tượng DataFrame của gấu trúc, nhưng đọc hai trang tính, nó trả về Dict of DataFrame. Có thể tải các tệp excel được lưu trữ trong hệ thống tệp cục bộ hoặc từ một URL.
Làm thế nào để gấu trúc đọc các tệp excel trong Jupyter?Sử dụng gấu trúc để đọc tệp Excel trong Jupyter . Chọn trang tính trong tệp excel để đọc Bỏ qua hàng Chỉ định việc xử lý các giá trị NA Pandas có hỗ trợ các tệp excel không?Đọc tệp Excel vào DataFrame của gấu trúc. Hỗ trợ các phần mở rộng tệp xls , xlsx , xlsm , xlsb , odf , ods và odt được đọc từ hệ thống tệp cục bộ hoặc URL . Hỗ trợ tùy chọn đọc một trang tính hoặc danh sách các trang tính. Mọi đường dẫn chuỗi hợp lệ đều được chấp nhận. |