Trình phân tích cú pháp tên JavaScript

Băng thông cho phép các chiến dịch SMS bùng nổ với số cục bộ

Khi nhiều nhà mạng bắt đầu chặn các chiến dịch SMS liên tục từ các mã ngắn và số điện thoại miễn phí, Bandwidth đang trao quyền cho các doanh nghiệp khả năng thực hiện các chiến dịch liên tục từ các số địa phương. Sử dụng các tuyến SMS 10DLC, Bandwidth đã giới thiệu API A2P cục bộ của mình để tạo niềm tin thông qua các số cục bộ

Ngắn gọn

Eric Carter

Văn bản, Tiếp thị

03-12-2019

Cách xây dựng Trò chuyện nhóm bằng tin nhắn văn bản với Nexmo SMS API và PHPĐại học API Vonage Nexmo SMS

Nexmo cung cấp một loạt API giao tiếp dựa trên đám mây giúp dễ dàng tích hợp các dịch vụ giao tiếp đáng tin cậy vào bất kỳ ứng dụng nào. Hướng dẫn này của Tim Lytle trên blog Nexmo chỉ cho những người theo dõi cách xây dựng một cuộc trò chuyện nhóm bằng tin nhắn văn bản đơn giản bằng Nexmo SMS API và PHP

Làm thế nào để

Martin W Brennan

Trò chuyện, Phát triển ứng dụng, Đám mây

06-12-2016

GoodData thêm các tính năng dự đoán vào Công cụ phân tích và ra mắt SDK mớidữ liệu tốt

Nền tảng phân tích mở GoodData đã phát hành một loạt tính năng mới cho công cụ phân tích của mình và giúp chúng có thể truy cập được thông qua hai SDK mới

Tải xuống dưới dạng. csv

Xem kết quả cuối cùng tại Github

sự hủy bỏ

Công cụ Trình phân tích tên

• Trình phân tích cú pháp
• Trong khoảng

Chọn tập tin

hoặc

{{'nameParser. thả đây'. Phiên dịch}}

Không thể đọc tệp

{{ name }} {{ col }} ▲ ▼{{ name.scientificName }}{{ name. đã phân tích cú pháp }}{{ name. nhập }}{{ tên. chiOrAbove }}{{ name. cụ thểEpithet }}{{ name. infraSpecificEpithet }}{{ name. quyền tác giả }} Thiếu quyền tác giả{{ name. bracketAuthorship }}{{ name. sensu }}{{ name. canonicalName }}{{ name. canonicalNameWithMarker }}{{ tên. canonicalNameComplete }}{{ tên. đánh dấu thứ hạng }}

Loại trừ chưa được phân tích cú pháp

tạo CSV

Phân tích tên - chờ

Thông thường, khi mọi người lần đầu tiên bắt đầu xử lý đầu vào của người dùng, họ phải phân tích cú pháp thông tin như tên của một người. Tôi biết tôi đã phải làm điều này tại một số điểm trong hầu hết mọi ngôn ngữ mà tôi đã lập trình. Một trong những cách tốt nhất để phân tích cú pháp tên đầy đủ để lấy tên, tên đệm (nếu có) và họ là sử dụng biểu thức chính quy. Giả sử rằng chúng ta có John J. Jinklehiemer-Smith trong một biến có tên là fullName. Để tách các phần khác nhau của tên, chúng ta có thể sử dụng đoạn mã sau trong JavaScript

var fullName = "   John J. Jinklehiemer-Smith ";
var reName = /(\w+)\s+(?:(\w(?=\.)|\w+(?:-\w+)?)\s+)?(\w+(?:-\w+)?)/;
var matches = fullName.match(reName);
var firstName = matches[1];  // "John"
var middleName = matches[2];  // "J."
var lastName = matches[3]; // "Jinklehiemer-Smith"

Về cơ bản, cụm từ thông dụng tìm kiếm ít nhất một tên theo sau là họ có thể có hoặc không có gạch nối. Nếu một tên đệm (cũng có thể được gạch nối hoặc viết tắt) đã được chỉ định, nó cũng sẽ được ghi lại. Một vấn đề mà tôi gặp phải với giải pháp trên là tên ở định dạng last_name, first_name [middle_name] sẽ không được phân tích cú pháp chính xác. Mã JavaScript sau đây cho biết cách bạn có thể sử dụng một biểu thức chính quy để phân tích tên đầy đủ theo cả hai cách

var reName = /(\w+(?:-\w+)?),\s*(\w+)(?:\s+(\w(?=\.)|\w+(?:-\w+)?))?|(\w+)\s+(?:(\w(?=\.)|\w+(?:-\w+)?)\s+)?(\w+(?:-\w+)?)/;

var fullName = prompt("Full name #1:", "  David Richard Wade  ");
var matches = fullName.match(reName);
var firstName = matches[2] || matches[4];  // "David"
var middleName = matches[3] || matches[5];  // "Richard"
var lastName = matches[1] || matches[6]; // "Wade"

fullName = prompt("Full name #2:", "Smith, Carmen Bea-paz");
matches = fullName.match(reName);
firstName = matches[2] || matches[4];  // "Carmen"
middleName = matches[3] || matches[5];  // "Bea-paz"
lastName = matches[1] || matches[6]; // "Smith"

Ok, tôi biết rằng biểu thức chính quy dài, nhưng nó chắc chắn đánh bại việc phân tích cú pháp chuỗi bằng indexOf() và substring()