Hướng dẫn how do i automate live data to my website in python? - làm cách nào để tự động hóa dữ liệu trực tiếp vào trang web của tôi trong python?
Web cào bằng python Show
Hãy tưởng tượng bạn phải lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web và bạn muốn làm điều đó càng nhanh càng tốt. Làm thế nào bạn sẽ làm điều đó mà không cần truy cập thủ công mỗi trang web và nhận dữ liệu? Quét web chỉ làm cho công việc này dễ dàng và nhanh hơn. & NBSP;Well, “Web Scraping” is the answer. Web Scraping just makes this job easier and faster. Trong bài viết này về & NBSP; Web Scraping với Python, bạn sẽ tìm hiểu về việc quét web một cách ngắn gọn và xem cách trích xuất dữ liệu từ một trang web với một cuộc biểu tình. & NBSP; Tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:Web Scraping with Python, you will learn about web scraping in brief and see how to extract data from a website with a demonstration. I will be covering the following topics:
Tại sao Web Scraping được sử dụng?Web Scraping là gì?et’s look at the applications of web scraping:
Quét web được sử dụng để thu thập thông tin lớn từ các trang web. Nhưng tại sao ai đó phải thu thập dữ liệu lớn như vậy từ các trang web? Để biết về điều này, hãy để Lôi nhìn vào các ứng dụng của Scraping Web:So sánh giá: Các dịch vụ như Parsehub sử dụng máy quét web để thu thập dữ liệu từ các trang web mua sắm trực tuyến và sử dụng nó để so sánh giá của sản phẩm. Web có hợp pháp không?Tại sao Python tốt cho việc cạo web? Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web? Các thư viện được sử dụng để quét webVí dụ cào web: Trang web Scraping Flipkart
Web Scraping là gì?
Làm thế nào để bạn cạo dữ liệu từ một trang web?Các thư viện được sử dụng để quét web Để trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng máy quét web với Python, bạn cần làm theo các bước cơ bản sau:
Bây giờ chúng ta hãy xem cách trích xuất dữ liệu từ trang web Flipkart bằng Python. Học Python, Học sâu, NLP, Trí tuệ nhân tạo, Học máy với các khóa học AI và ML này Một chương trình chứng nhận bằng tốt nghiệp PG của NIT Warangal.AI and ML courses a PG Diploma certification program by NIT Warangal. Thư viện được sử dụng để quét web & nbsp;Như chúng ta đã biết, Python có các ứng dụng khác nhau và có các thư viện khác nhau cho các mục đích khác nhau. Trong cuộc biểu tình tiếp theo của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện sau:
Đăng ký kênh YouTube của chúng tôi để nhận cập nhật mới ..!Ví dụ cào web: Trang web Scraping FlipkartPre-requisites:
Bắt đầu nào! Bước 1: Tìm URL mà bạn muốn cạoTrong ví dụ này, chúng tôi sẽ quét trang web Flipkart để trích xuất giá, tên và xếp hạng của máy tính xách tay. URL cho trang này là https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-uarantee-on-laptops-Flipkart website to extract the Price, Name, and Rating of Laptops. The URL for this page is https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniqBStoreParam1=val1&wid=11.productCard.PMU_V2. Bước 2: Kiểm tra trang Dữ liệu thường được lồng trong các thẻ. Vì vậy, chúng tôi kiểm tra trang để xem, theo đó thẻ dữ liệu chúng tôi muốn cạo được lồng nhau. Để kiểm tra trang, chỉ cần nhấp chuột phải vào phần tử và nhấp vào kiểm tra. Khi bạn nhấp vào tab Kiểm tra trực tuyến, bạn sẽ thấy một hộp kiểm tra trình duyệt của người dùng mở. Bước 3: Tìm dữ liệu bạn muốn trích xuấtHãy để trích xuất giá, tên và xếp hạng tương ứng trong thẻ div div tương ứng. Tìm hiểu Python trong 42 giờ! Bước 4: Viết mãĐầu tiên, hãy để tạo ra một tệp Python. Để làm điều này, hãy mở thiết bị đầu cuối trong Ubuntu và gõ gedit với phần mở rộng .py. Tôi sẽ đặt tên cho tập tin của tôi là Web Web-s. Đây là lệnh: gedit web-s.py Bây giờ, hãy để viết mã của chúng tôi trong tệp này. & NBSP; Đầu tiên, chúng ta hãy nhập tất cả các thư viện cần thiết: from selenium import webdriver from BeautifulSoup import BeautifulSoup import pandas as pd Để định cấu hình WebDriver để sử dụng trình duyệt Chrome, chúng tôi phải đặt đường dẫn đến Chromedriver driver = webdriver.Chrome("/usr/lib/chromium-browser/chromedriver") Tham khảo mã dưới đây để mở URL: products=[] #List to store name of the product prices=[] #List to store price of the product ratings=[] #List to store rating of the product driver.get("https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniq") Bây giờ chúng tôi đã viết mã để mở URL, đó là thời gian để trích xuất dữ liệu từ trang web. Như đã đề cập trước đó, dữ liệu chúng tôi muốn trích xuất được lồng trong các thẻ. Vì vậy, tôi sẽ tìm thấy các thẻ Div với các tên lớp tương ứng đó, trích xuất dữ liệu và lưu trữ dữ liệu trong một biến. Tham khảo mã bên dưới: content = driver.page_source soup = BeautifulSoup(content) for a in soup.findAll('a',href=True, attrs={'class':'_31qSD5'}): name=a.find('div', attrs={'class':'_3wU53n'}) price=a.find('div', attrs={'class':'_1vC4OE _2rQ-NK'}) rating=a.find('div', attrs={'class':'hGSR34 _2beYZw'}) products.append(name.text) prices.append(price.text) ratings.append(rating.text) Bước 5: Chạy mã và trích xuất dữ liệuĐể chạy mã, hãy sử dụng lệnh bên dưới: python web-s.py Bước 6: Lưu trữ dữ liệu theo định dạng bắt buộcSau khi trích xuất dữ liệu, bạn có thể muốn lưu trữ nó ở định dạng. Định dạng này thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu của bạn. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ lưu trữ dữ liệu được trích xuất theo định dạng CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy). Để làm điều này, tôi sẽ thêm các dòng sau vào mã của mình: df = pd.DataFrame({'Product Name':products,'Price':prices,'Rating':ratings}) df.to_csv('products.csv', index=False, encoding='utf-8') Bây giờ, tôi sẽ chạy toàn bộ mã một lần nữa. Một tên tệp là sản phẩm của các sản phẩm.csv, được tạo và tệp này chứa dữ liệu được trích xuất. Tôi hy vọng các bạn thích bài viết này trên web Scraping với Python. Tôi hy vọng blog này là thông tin và có giá trị gia tăng theo kiến thức của bạn. Bây giờ hãy tiếp tục và thử Scraping Web. Thử nghiệm với các mô -đun và ứng dụng khác nhau của Python. & NBSP; Nếu bạn muốn biết về việc quét web với Python trên nền tảng Windows, thì video dưới đây sẽ giúp bạn hiểu cách thực hiện hoặc bạn cũng có thể tham gia khóa học Python Master của chúng tôi. Web Scraping với Python | Hướng dẫn Python | Hướng dẫn cạo web | EdurekaPhiên Edureka Live này trên mạng web sử dụng Python, sẽ giúp bạn hiểu được các nguyên tắc cơ bản của việc cạo cùng với bản demo để loại bỏ một số chi tiết từ Flipkart. Có một câu hỏi liên quan đến việc quét web trên mạng với Python? Bạn có thể hỏi nó trên Edureka! Diễn đàn và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn sớm nhất hoặc bạn có thể tham gia khóa đào tạo Python của chúng tôi ở Hobart ngay hôm nay .. Để có được kiến thức chuyên sâu về ngôn ngữ lập trình Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể đăng ký tại đây để đào tạo Python trực tuyến trực tuyến với hỗ trợ 24/7 và truy cập trọn đời.Python training with 24/7 support and lifetime access. Làm thế nào để bạn tự động hóa một trang web trong Python?Cách chạy các bài kiểm tra selen đầu tiên của bạn với Python: ví dụ.. Đầu tiên nhập các lớp WebDriver và khóa từ Selenium. .... Tiếp theo, tạo một thể hiện Chrome với đường dẫn của trình điều khiển mà bạn đã tải xuống qua các trang web của trình duyệt tương ứng. .... Tiếp theo, sử dụng. .... Khi trang tải thành công, bạn có thể sử dụng .. Làm thế nào để bạn tự động trình dữ liệu trong Python bằng một trang web?Trình diễn: Làm thế nào để tự động hóa việc điền vào các biểu mẫu web với Python bằng Selenium ?.. Kịch bản thử nghiệm.. Bước 1: Tải xuống và cài đặt Python .. Bước 2: Cài đặt Selenium WebDriver .. Bước 3: Tải xuống và cài đặt mã Visual Studio .. Cài đặt Trình quản lý WebDriver cho Thư viện Python .. Bạn có thể sử dụng Python để tương tác với các trang web không?Kỹ thuật tự động hóa web với Python hoạt động tuyệt vời cho nhiều nhiệm vụ, cả chung và trong lĩnh vực khoa học dữ liệu của tôi.Ví dụ: chúng tôi có thể sử dụng selenium để tự động tải xuống các tệp dữ liệu mới mỗi ngày (giả sử trang web không có API).. For example, we could use selenium to automatically download new data files every day (assuming the website doesn't have an API).
Làm thế nào để bạn tự động hóa cuộc sống ở Python?Tự động hóa tin tức.. Cài đặt Selenium và Chromedriver .. Tạo trình điều khiển .. Tìm các yếu tố .. Xuất dữ liệu vào tệp CSV .. Chế độ không đầu .. Chuẩn bị kịch bản được chạy hàng ngày .. Chuyển đổi PY thành exe .. Lịch trình kịch bản Python với crontab (macOS). |