Hướng dẫn how do you find the similarity between two words in python? - Làm thế nào để bạn tìm thấy sự giống nhau giữa hai từ trong python?
Để bổ sung cho các câu trả lời khác: Show Bạn có thể giới thiệu cả hai câu và sau đó xem Để giới thiệu văn bản, có nhiều phương pháp bạn có thể sử dụng; Từ các toán tử dựa trên đếm đơn giản như TFIDF đến Word nhúng như Word2VEC hoặc các mô hình ngôn ngữ phức tạp hơn như Bert. Thư viện TextWiser có thể có ích nếu bạn muốn thử nghiệm một số phương thức tính năng văn bản bao gồm các phép biến đổi của chúng để giảm kích thước như SVD, LDA, UMAP, v.v. Đây là một ví dụ sử dụng:
Bạn có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các tùy chọn nhúng và chuyển đổi khác nhau và xem chúng tác động đến các tác vụ hạ nguồn của bạn như thế nào, trong trường hợp của bạn, sự giống nhau giữa các câu. Lưu ý rằng bạn thậm chí có thể xâu chuỗi các phép biến đổi; ví dụ: NMF theo sau là hoạt động SVD. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tôi là thành viên của nhóm TextWiser. Dưới đây là bản sao mã từ tài liệu chính thức theo liên kết của Alva - https://www.sbert.net/docs/usage/semantic_textual_similarity.html Đây là mã trong Google Colab nằm ở đây - https://colab.research.google.com/drive/1ak0xrn3zwf4rh2ytvo1Avgh-erlhede?usp=shared
Sử dụng mã trên trong colab, tôi có đầu ra sau
Kết luận của tôi là đối với sự tương đồng trong các từ không liên quan đến ngữ cảnh, điểm ngưỡng trên 75% hoạt động khá tốt; Nếu bạn cung cấp một số bối cảnh, mô hình này sẽ hoạt động tốt hơn nữa. Jain khắc nghiệt Làm thế nào để bạn tìm thấy sự tương đồng giữa các chuỗi trong Python? Nhập chuỗi def phù hợp (a, b): a, b = a. thấp hơn (), b .. So sánh lấy hai chuỗi và trả về một số nguyên dương ..Bạn có thể chỉnh sửa biến cho phép AL trong so sánh, nó cho biết phạm vi chúng ta cần tìm kiếm lớn như thế nào. ....
Làm cách nào để tìm thấy sự tương đồng về văn bản? Lấy một dòng câu, biến nó thành một vector ..
Lấy nhiều hình phạt khác và thay đổi chúng thành các vectơ .. Câu giao ngay với khoảng cách ngắn nhất (Euclide) hoặc góc nhỏ nhất (độ tương tự cosin) trong số đó ..
Làm thế nào để bạn tìm thấy sự giống nhau của một từ?
Kiểm tra tài liệu của bạn để biết sự tương đồng với các nguồn trực tuyến. Trên tab Trang chủ, chọn Trình chỉnh sửa ..
Cách để kiểm tra sự giống nhau giữa bất kỳ điểm dữ liệu hoặc nhóm nào là tính toán khoảng cách giữa các điểm dữ liệu đó. Trong dữ liệu văn bản cũng vậy, chúng tôi kiểm tra sự giống nhau giữa các chuỗi bằng cách tính khoảng cách giữa một văn bản này sang văn bản khác. Explanation:
Bạn sẽ thấy một đầu ra tương tự như dưới đây.
Trên đây có nghĩa là cả hai từ tương tự khoảng 63%.
Đây là cách học tập chuyển tiếp được thực hiện trong NLP. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về học tập chuyển tiếp, hãy xem các bức ảnh dưới đây:
Người đóng góp Jain khắc nghiệtLàm thế nào để bạn tìm thấy sự tương đồng giữa các chuỗi trong Python?Nhập chuỗi def phù hợp (a, b): a, b = a. thấp hơn (), b ... So sánh lấy hai chuỗi và trả về một số nguyên dương .. Bạn có thể chỉnh sửa biến cho phép AL trong so sánh, nó cho biết phạm vi chúng ta cần tìm kiếm lớn như thế nào. .... Chiều dài cho biết kết quả bạn muốn có bao nhiêu mục, tương tự như chuỗi đầu vào .. Làm cách nào để tìm thấy sự tương đồng về văn bản?Introduction.. Lấy một dòng câu, biến nó thành một vector .. Lấy nhiều hình phạt khác và thay đổi chúng thành các vectơ .. Câu giao ngay với khoảng cách ngắn nhất (Euclide) hoặc góc nhỏ nhất (độ tương tự cosin) trong số đó .. Chúng tôi ngay lập tức nhận được một tiêu chuẩn về sự tương đồng ngữ nghĩa kết nối các câu .. Làm thế nào để bạn tìm thấy sự giống nhau của một từ?Kiểm tra tài liệu của bạn để biết sự tương đồng với các nguồn trực tuyến.. Trên tab Trang chủ, chọn Trình chỉnh sửa .. Trong khung trình chỉnh sửa, tìm sự tương đồng và nhấp hoặc nhấn kiểm tra độ tương tự với các nguồn trực tuyến..... Để xem lại các đoạn, nhấp hoặc nhấn các điểm tương đồng được xem xét .. Làm thế nào để bạn tìm thấy sự giống nhau của hai chuỗi?Cách để kiểm tra sự giống nhau giữa bất kỳ điểm dữ liệu hoặc nhóm nào là tính toán khoảng cách giữa các điểm dữ liệu đó.Trong dữ liệu văn bản cũng vậy, chúng tôi kiểm tra sự giống nhau giữa các chuỗi bằng cách tính khoảng cách giữa một văn bản này sang văn bản khác.calculating the distance between those data points. In textual data as well, we check the similarity between the strings by calculating the distance between one text to another text. |