Hướng dẫn python convert object to timestamp - python chuyển đổi đối tượng thành dấu thời gian

Dưới đây là hàng đầu tiên của cột DateTime CSV của tôi:

Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015

Cột DateTime hiện là một đối tượng và tôi muốn chuyển đổi nó thành định dạng DateTime để tôi có thể có ngày xuất hiện dưới dạng 2015-11-02 và tôi sẽ tạo một cột riêng cho thời điểm đó.

Mã tôi đang sử dụng để chuyển đổi cột cho đến định dạng thời gian là:

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")

Tôi nhận được lỗi này:

> TypeError: must be str, not Series

Mọi sự trợ giúp sẽ rất được trân trọng!

Hỏi ngày 12 tháng 7 năm 2016 lúc 16:04Jul 12, 2016 at 16:04

Hướng dẫn python convert object to timestamp - python chuyển đổi đối tượng thành dấu thời gian

2

Sử dụng

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
0:

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])

Ví dụ,

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')

Sản xuất

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
1.

Đã trả lời ngày 12 tháng 7 năm 2016 lúc 16:08Jul 12, 2016 at 16:08

Hướng dẫn python convert object to timestamp - python chuyển đổi đối tượng thành dấu thời gian

1

Một giải pháp khác là chuyển tham số lỗi như bên dưới và ứng dụng của nóerrors parameter as per below and its application

df ['dateTime'] = pd.to_dateTime (df ['dateTime'], error = 'comerce'))

Lỗi {‘Bỏ qua,‘ Nâng cao, ‘Coerce,}

  1. Nếu ‘nâng cao, thì phân tích cú pháp không hợp lệ sẽ tăng một ngoại lệ.
  2. Nếu ‘ép buộc, thì phân tích cú pháp không hợp lệ sẽ được đặt là nan.
  3. Nếu ‘bỏ qua, thì phân tích cú pháp không hợp lệ sẽ trả về đầu vào.

Đã trả lời ngày 8 tháng 9 lúc 9:26Sep 8 at 9:26

Hướng dẫn python convert object to timestamp - python chuyển đổi đối tượng thành dấu thời gian

BabulalbabulalBabulal

3213 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng3 silver badges11 bronze badges

Trả lại một khoảng thời gian mà dấu thời gian này là một quan sát.pandas.Timestamp(ts_input= object>, freq=None, tz=None, unit=None, year=None, month=None, day=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None, nanosecond=None, tzinfo=None, *, fold=None)#

Chuyển đổi một đối tượng dấu thời gian thành một đối tượng DateTime Python gốc.

Trả lại thời gian hiện tại trong timezone địa phương.

Trả lại Ordinal Gregorian.ts_inputdatetime-like, str, int, float

Chuyển đổi dấu thời gian nhận biết Timezone sang múi giờ khác.

Bản địa hóa dấu thời gian cho một múi giờ.str, DateOffset

Trả về self.tzinfo.tzname (tự).

Xây dựng một dữ liệu UTC ngây thơ từ dấu thời gian POSIX.str, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile or None

Trả về một dấu thời gian mới đại diện cho ngày và thời gian của UTC.

Trả về self.tzinfo.utcoffset (tự).str

Trả về Tuple thời gian UTC, tương thích với thời gian.localtime ().

Làm cách nào để biến một đối tượng thành một DateTime trong Python?inthour, minute, second, microsecondint, optional, default 0nanosecondint, optional, default 0tzinfodatetime.tzinfo, optional, default Nonefold{0, 1}, default None, keyword-only

Cột ngày thực sự là một chuỗi, mà hồi tưởng, được biểu thị là một loại đối tượng trong Python. Bạn có thể chuyển đổi nó thành loại DateTime bằng phương thức .to_dateTime () trong gấu trúc.

Làm cách nào để thay đổi một đối tượng đến nay?

Sử dụng phương thức pandas.to_dateTime () được sử dụng để thay đổi thời gian chuỗi/thời gian đối tượng cho đến ngày (DateTime64 [ns]). Phương pháp này đủ thông minh để thay đổi các định dạng khác nhau của cột Ngày chuỗi cho đến nay. Năng suất dưới đầu ra.

Làm cách nào để chuyển đổi một ngày thành dấu thời gian trong Python?

Hai hình thức khác bắt chước các tham số từ

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
2. Chúng có thể được truyền qua vị trí hoặc từ khóa, nhưng không phải cả hai được trộn lẫn với nhau.

Ví dụ

Sử dụng quy ước gọi chính:

Điều này chuyển đổi một chuỗi giống như DateTime

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

Điều này chuyển đổi một chiếc phao đại diện cho một kỷ nguyên unix tính theo đơn vị vài giây

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')

Điều này chuyển đổi một INT đại diện cho một unix-epoch tính bằng đơn vị trong vài giây và cho một múi giờ cụ thể

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')

Sử dụng hai hình thức khác bắt chước API cho

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
2:

>>> pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

>>> pd.Timestamp(year=2017, month=1, day=1, hour=12)
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')

Thuộc tính

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
4

Trả về định dạng Numpy Datetime64 trong nano giây.

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
5

Trở lại ngày trong tuần.

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
6

Trở lại ngày trong năm.

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
7

Trở lại ngày trong tuần.

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
8

Trở lại ngày trong năm.

for item, frame in df['DateTime'].iteritems():
     datetime.datetime.strptime(df['DateTime'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")
9

Trả lại số ngày trong tháng.

> TypeError: must be str, not Series
0

Trả lại số ngày trong tháng.

> TypeError: must be str, not Series
1

Trả lại tổng số ngày trong tháng.

> TypeError: must be str, not Series
2

Trả lại đúng nếu năm là một năm bước nhảy.

> TypeError: must be str, not Series
3

Trả về đúng nếu ngày là ngày cuối cùng của tháng.

> TypeError: must be str, not Series
4

Trả về đúng nếu ngày là ngày đầu tiên của tháng.

> TypeError: must be str, not Series
5

Trả về đúng nếu ngày là ngày cuối cùng của quý.

> TypeError: must be str, not Series
6

Trả về đúng nếu ngày là ngày đầu tiên của quý.

> TypeError: must be str, not Series
7

Trả về đúng nếu ngày là ngày cuối cùng của năm.

> TypeError: must be str, not Series
8

Trả về đúng nếu ngày là ngày đầu tiên của năm.

> TypeError: must be str, not Series
9

Trả lại một phần tư của năm.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
0

Bí danh cho tzinfo.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
1

Trả lại số tuần của năm.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
2

Trả lại số tuần của năm.

ngày

nếp gấp

tự do

giờ

Microsecond

phút

tháng

NanoSecond

thứ hai

Tzinfo

giá trị

năm

Phương pháp

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
3(tz)

Chuyển đổi dấu thời gian nhận biết Timezone sang múi giờ khác.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
4(freq[, ambiguous, nonexistent])

Trả lại một dấu thời gian mới trần cho độ phân giải này.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
5(date, time)

Kết hợp ngày, thời gian vào DateTime với các trường cùng ngày và thời gian.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
6

Trả về chuỗi kiểu ctime ().

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
7

Đối tượng ngày trở lại với cùng năm, tháng và ngày.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
8

Trả lại tên ngày của dấu thời gian với địa điểm được chỉ định.

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])
9

Trả về self.tzinfo.dst (tự).

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
0(freq[, ambiguous, nonexistent])

Trả lại một dấu thời gian mới nổi về độ phân giải này.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
1

int, int, int -> xây dựng một ngày từ năm ISO, số tuần và ngày trong tuần.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
2

Chuỗi -> DateTime từ DateTime.isoformat () Đầu ra

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
3(ordinal[, freq, tz])

Xây dựng dấu thời gian từ một thứ tự Gregorian Proporian.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
4(ts)

Chuyển đổi dấu thời gian [, TZ] thành giờ địa phương của TZ từ Posix Timestamp.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
5

Trả lại 3-Tuple chứa năm ISO, số tuần và ngày trong tuần.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
6

Trả lại thời gian được định dạng theo ISO 8610.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
7()

Trả lại ngày trong tuần được đại diện bởi ngày.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
8

Trả lại tên tháng của dấu thời gian với ngôn ngữ được chỉ định.

pd.to_datetime('Mon Nov 02 20:37:10 GMT+00:00 2015')
9

Bình thường hóa dấu thời gian đến nửa đêm, bảo tồn thông tin TZ.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
0([tz])

Trả về đối tượng dấu thời gian mới đại diện cho thời gian hiện tại cục bộ cho TZ.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
1([year, month, day, hour, minute, ...])

Thực hiện datetime.replace, xử lý nano giây.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
2(freq[, ambiguous, nonexistent])

Làm tròn dấu thời gian đến độ phân giải được chỉ định.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
3(format)

Trả về một chuỗi được định dạng của dấu thời gian.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
4(string, format)

Chức năng không được thực hiện.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
5

Trả về đối tượng thời gian với cùng thời gian nhưng với tzinfo = không có.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
6

Trả lại dấu thời gian Posix như phao.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
7

Trả lại thời gian tuple, tương thích với thời gian.localtime ().

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
8

Trả về đối tượng thời gian cùng thời gian và tzinfo.

>>> pd.Timestamp('2017-01-01T12')
Timestamp('2017-01-01 12:00:00')
9

Trả về một đối tượng numpy.datetime64 với độ chính xác 'ns'.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
0()

Chuyển đổi dấu thời gian thành một ngày Julian.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
1

Chuyển đổi dấu thời gian thành DateTime64 Numpy.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
2

Trả lại một khoảng thời gian mà dấu thời gian này là một quan sát.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
3

Chuyển đổi một đối tượng dấu thời gian thành một đối tượng DateTime Python gốc.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
4([tz])

Trả lại thời gian hiện tại trong timezone địa phương.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
5

Trả lại Ordinal Gregorian.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
6(tz)

Chuyển đổi dấu thời gian nhận biết Timezone sang múi giờ khác.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
7(tz[, ambiguous, nonexistent])

Trả lại một dấu thời gian mới trần cho độ phân giải này.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
8

Kết hợp ngày, thời gian vào DateTime với các trường cùng ngày và thời gian.

>>> pd.Timestamp(1513393355.5, unit='s')
Timestamp('2017-12-16 03:02:35.500000')
9(ts)

Trả về chuỗi kiểu ctime ().

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')
0()

Đối tượng ngày trở lại với cùng năm, tháng và ngày.

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')
1

Trả lại tên ngày của dấu thời gian với địa điểm được chỉ định.

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')
2

Trả về self.tzinfo.dst (tự).

>>> pd.Timestamp(1513393355, unit='s', tz='US/Pacific')
Timestamp('2017-12-15 19:02:35-0800', tz='US/Pacific')
3()

Trả lại ngày trong tuần được đại diện bởi ngày.

Làm cách nào để biến một đối tượng thành một DateTime trong Python?

Cột ngày thực sự là một chuỗi, mà hồi tưởng, được biểu thị là một loại đối tượng trong Python. Bạn có thể chuyển đổi nó thành loại DateTime bằng phương thức .to_dateTime () trong gấu trúc.with the . to_datetime() method in pandas .

Làm cách nào để thay đổi một đối tượng đến nay?

Sử dụng phương thức pandas.to_dateTime () được sử dụng để thay đổi thời gian chuỗi/thời gian đối tượng cho đến ngày (DateTime64 [ns]).Phương pháp này đủ thông minh để thay đổi các định dạng khác nhau của cột Ngày chuỗi cho đến nay.Năng suất dưới đầu ra. to_datetime() method is used to change String/Object time to date type (datetime64[ns]). This method is smart enough to change different formats of the String date column to date. Yields below output.

Làm cách nào để chuyển đổi một ngày thành dấu thời gian trong Python?

Dưới đây là một mã ví dụ để chuyển đổi ngày trăn thành dấu thời gian UNIX ...
Nhập DateTime Nhập thời gian Date_time = DateTime.....
Nhập DateTime từ DateTime Nhập timezone DT = DateTime.....
Nhập DateTime đã cho_date = "8/6/2022, 05: 54: 8" Formated_date = DateTime ..

Làm thế nào để bạn mã hóa dấu thời gian trong Python?

Nhận dấu thời gian bằng mô -đun lịch..
Đầu tiên, nhập cả thời gian và mô -đun lịch ..
Tiếp theo, hãy lấy thời gian GMT bằng thời gian của mô -đun thời gian.phương thức gmtime () ..
Cuối cùng, chuyển nó sang phương thức sử dụng lịch.timegm () để có dấu thời gian ..